Эксперты глобального инвестиционного банка Goldman Sachs заявили, что генеративный ИИ угрожает около 300 млн рабочих мест в развитых странах. Об этом пишет Financial Times.
Исследователи предполагают, что около двух третей рабочих мест в США и Европе поддаются автоматизации. В 63% из них менее половины задач могут заменить алгоритмы.
Аналитики утверждают, что эта категория профессий еще имеет время адаптироваться к изменениям или переквалифицироваться в другие формы занятости без каких-либо неудобств.
Около 30% профессий эксперты отнесли к физической занятости и работам на открытом воздухе. Аналитики прогнозируют наименьшее влияние больших языковых моделей (LLM) на эти профессии. Однако их задачи могут подвергнуться другой форме автоматизации.
В оставшихся 7% рабочих мест генеративный ИИ способен заменить более 50% задач. Таких сотрудников могут полностью вытеснить компьютеры.
Аналитики считают, что в первую очередь в зоне риска находятся юристы и административный персонал. Однако, согласно отчету, уволенные сотрудники смогут сами найти новые рабочие места, созданные техническими изменениями.
Эксперты пришли к такому выводу, сославшись на статью экономиста Дэвида Отора. По их словам, сегодня шесть из десяти рабочих заняты в профессиях, которых не существовало в 1940 году.
Среди кандидатов на новые должности могут быть работники полиции или службы кибербезопасности.
Прогноз основывается на условии, что предприятия продолжат инвестиции в ИИ. Аналитики сравнили текущую тенденцию развития больших языковых моделей и рост IT-отрасли в 1990-х годах.
Если сопоставить эти события, расходы на внедрение LLM в США могут достигнуть 1% ВВП к 2030 году, что составит около $230 млрд, исходя из текущих данных.
Аналитики также прогнозируют, что благодаря использованию больших языковых моделей средняя производительность труда увеличится. За счет этого общемировой ВВП вырастет на 7% в ближайшие десять лет.
Напомним, в марте Европол предупредил об опасности использования ChatGPT преступниками.
В том же месяце специалисты OpenAI спрогнозировали, что модели GPT повлияют на 80% рабочих мест в США.
