Компания Nvidia разработала нейросеть VideoLDM, генерирующую короткие и реалистичные видеоролики по текстовому описанию.
Алгоритм позволяет создавать анимации продолжительностью около пяти секунд в разрешении до 2048х1280 пикселей и частотой 24 FPS. Модель генерирует видео как по простым, так и сложным подсказкам.
В основе VideoLDM лежат наработки алгоритма Stable Diffusion. Согласно отчету, нейросеть учитывает 4,1 млрд параметров. Из них 2,7 млрд обучались на видео.
В компании заявили, что добились «значительного прогресса» в тренировке нейросети достаточно быстро. По словам разработчиков, VideoLDM стала генерировать детализированные и соответствующие описанию видео всего за месяц.
Разработчики опубликовали несколько примеров работы нейросети на своем сайте.
«Черепаха плавает в океане». Данные: Nvidia.
«Штурмовик пылесосит песчаный пляж». Данные: Nvidia.
«Одетая в костюм лисица танцует в парке». Данные: Nvidia.
«Лев стоит на серфборде в океане на закате, 4К, высокое разрешение». Данные: Nvidia.
«Две панды сидят за столом и играют в карты, 4К, высокое разрешение». Данные: Nvidia.
«Наливание пива в бокал под низким углом». Данные: Nvidia.
Модель также умеет генерировать сцены вождения. Такие ролики имеют разрешение 1024х512 пикселей продолжительностью до пяти минут.
VideoLDM может моделировать специфические сценарии вождения и прогнозировать поведение объектов на дороге. По словам разработчиков, это позволяет создавать реалистичные кадры.
Пример сгенерированной сцены вождения. Данные: Nvidia.
Опубликованная работа является участником конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, которая пройдет в Ванкувере с 18 по 22 июня. Неизвестно, планирует ли Nvidia выпускать алгоритм в публичный доступ.
Напомним, в апреле Meta представила инструмент для сегментации изображений и видео
В марте Microsoft выпустила предварительную версию Bing Image Creator.
PEPE 60% Below ATH; Time For PEPETO?
