Компания Nvidia совершила значительный скачок в «ловкости» роботов благодаря ИИ-инструменту Eureka, который обучает механизмы сложным навыкам вроде вращения ручкой.
Нейросеть также научила роботов открывать ящики и шкафы, бросать и ловить мячи, использовать ножницы и выполнять другие задачи.
Eureka основана на большой языковой модели GPT-4 от OpenAI Сэма Альтмана и использует генеративный ИИ для написания кода.
Согласно заявлению компании, созданные искусственным интеллектом «программы поощрения», которые обучают ботов методом проб и ошибок, превосходят аналоги от профильных экспертов в 80% задач.
Eureka не требует подсказок или заготовленных шаблонов для выполнения задач. Технология учитывает предыдущие отзывы разработчиков и на их основе корректирует стимулы для получения более точных результатов.
На продукте Nvidia уже обучили множеству задач четвероногих и двуногих роботов, квадрокоптеры, а также механизмы-манипуляторы.
«Используя моделирование с GPU-ускорением Eureka может быстро обрабатывать большие партии кандидатов на вознаграждение для более эффективного обучения. Затем нейросеть собирает информацию о ключевых статистических данных и улучшает функции поощрения. Таким образом, ИИ самосовершенствуется», — пояснили в компании.
Робот-гуманоид учится бегать с помощью Eureka. Данные: Nvidia.
В августе Nvidia отчиталась о рекордной прибыли по итогам второго квартала 2024 финансового года. Прибыль на акцию компании составила $2,7 на фоне роста выручки вдвое относительно прошлогодних значений до $13,5 млрд.
Напомним, в октябре технологическая фирма объявила о о сотрудничестве с тайваньским производителем электроники Hon Hai Technology Group (Foxconn) для ускорения «индустриальной революции» в области искусственного интеллекта.
