Forklog
2024-12-04 09:15:51

ИИ-итоги конференции AWS: новое поколение нейросетей, чипы и партнерства

Amazon провела ежегодную конференцию AWS re:Invent, на которой продемонстрировала новое поколение нейросетей и сообщила о сотрудничестве с Anthropic и Apple. В рамках Amazon Nova представлены шесть ИИ-моделей для работы с текстом, видео и изображениями. Amazon запланировала объединение сотен тысяч полупроводников Trainium2 в кластеры для обучения больших языковых моделей и оптимизацию дата-центров. Фирма представила инструмент для борьбы с галлюцинациями искусственного интеллекта. На ежегодной конференции AWS re:Invent компания Amazon представила новое поколение ИИ-моделей Amazon Nova для широкого спектра задач. Нейросети способны обрабатывать текст, изображения и видео. 🧠 Huge #AI news from #reInvent this morning. Meet Amazon Nova, our new generation of AI foundation models with state-of-the-art intelligence across a wide range of tasks and industry-leading price performance.Our four Amazon Nova understanding models deliver exceptional… https://t.co/zwCBOQezQQ— Amazon (@amazon) December 4, 2024 «[...] Наши новые модели Amazon Nova призваны решить проблемы внутренних и внешних команд, обеспечивая интересный интеллект и генерацию контента, а также значительный прогресс в области задержки, экономичности, персонализации, информационного обеспечения и агентских возможностей», — прокомментировал старший вице-президент ИИ-подразделения в Amazon Рохит Прасад. В рамках Amazon Nova представлены шесть нейросетей: Micro — текстовая модель, обеспечивает минимальную задержку при низкой стоимости; Lite — недорогая мультимодальная нейросеть, быстро обрабатывает изображения, видео и текст; Pro — высокопроизводительный мультимодальный инструмент, предлагает «лучшее сочетание» точности, скорости и стоимости для широкого спектра задач; Premier — наиболее способная нейросеть для сложных задач и рассуждений; Canvas — мощная модель для генерации изображений; Reel — создает видео. Последняя способна сгенерировать короткий ролик из изображения. Данные: Amazon. Micro имеет контекстное окно из 128 000 токенов, Lite и Pro — 300 000 токенов.  Модели интегрированы в Amazon Bedrock — сервис предлагает высокопроизводительные ИИ-приложения от ведущих компаний через единый API.  В 2025 году компания планирует представить две дополнительные модели: для работы с речью и универсальный мультимодальный инструмент. В конце ноября СМИ узнали о новом генеративном ИИ от Amazon и дополнительных инвестициях в Anthropic в размере $4 млрд. Чипы Amazon для Anthropic и Apple Amazon запланировала объединение сотен тысяч полупроводников Trainium2 в кластеры, которые обеспечат Anthropic обучение больших языковых моделей. Это решение в пять раз увеличит вычислительную мощность стартапа, сообщила компания на AWS re:Invent. https://youtu.be/LY7m5LQliAo?si=2EETjbKj4g58PrTU Фирма начала предлагать чипы 3 декабря. Новый кластер под названием Project Rainier содержит более 100 000 микропроцессоров, отметил работающий над этим направлением Гади Хатт. Также Apple сообщила об использовании ИИ-чипов Amazon для своих сервисов вроде поиска и оценке перспективы применения нового процессора для обучения моделей Apple Intelligence. «У нас сложились прочные отношения, а инфраструктура надежна и способна обслуживать наших клиентов по всему миру», — заявил старший директор Apple по машинному обучению и искусственному интеллекту Бенуа Дюпен. По его словам, компания из Купертино использует AWS более десяти лет для разных сервисов вроде Siri, Apple Maps и Apple Music. Чипы Amazon привели к повышению эффективности на 40%.  Дюпен предположил, что Apple применит Trainium2 для обучения Apple Intelligence. Компания ожидает роста производительности на 50%. Апдейт дата-центров В дополнение к новым чипам Amazon сообщила о ряде решений для повышения эффективности работы центров обработки данных. Они включают в себя улучшенную систему охлаждения, использование дизельного топлива для резервных генераторов и оптимизацию компоновки серверной стойки.  Для работы самых мощных чипов предусмотрено жидкостное охлаждение, поскольку снизить температуру при помощи одних только вентиляторов невозможно. Компания планирует потратить $75 млрд на модернизацию. Борьба с галлюцинациями На конференции AWS re:Invent облачное подразделение компании анонсировало запуск инструмента для борьбы с галлюцинациями искусственного интеллекта — Automated Reasoning. Сервис проверяет ответы нейросети путем анализа других ссылок на информацию.  Инструмент похож на функцию коррекции от Microsoft, представленную в сентябре. Google предлагает аналогичный инструмент в рамках платформы Vertex AI. Automated Reasoning использует «логически точные» и «проверяемые рассуждения», чтобы прийти к выводам.  Напомним, в ноябре Binance сообщила о внедрении генеративного искусственного интеллекта AWS в свои продукты. 

Hankige Crypto uudiskiri
Loe lahtiütlusest : Kogu meie veebisaidi, hüperlingitud saitide, seotud rakenduste, foorumite, ajaveebide, sotsiaalmeediakontode ja muude platvormide ("Sait") siin esitatud sisu on mõeldud ainult teie üldiseks teabeks, mis on hangitud kolmandate isikute allikatest. Me ei anna meie sisu osas mingeid garantiisid, sealhulgas täpsust ja ajakohastust, kuid mitte ainult. Ükski meie poolt pakutava sisu osa ei kujuta endast finantsnõustamist, õigusnõustamist ega muud nõustamist, mis on mõeldud teie konkreetseks toetumiseks mis tahes eesmärgil. Mis tahes kasutamine või sõltuvus meie sisust on ainuüksi omal vastutusel ja omal äranägemisel. Enne nende kasutamist peate oma teadustööd läbi viima, analüüsima ja kontrollima oma sisu. Kauplemine on väga riskantne tegevus, mis võib põhjustada suuri kahjusid, palun konsulteerige enne oma otsuse langetamist oma finantsnõustajaga. Meie saidi sisu ei tohi olla pakkumine ega pakkumine