Компания Nvidia на конференции GTC 2022 представила процессоры для обработки задач искусственного интеллекта, а также ряд сервисов для разработчиков.
https://youtu.be/PWcNlRI00jo
CEO техгиганта Дженсен Хуанг продемонстрировал новое поколение видеокарт GeForce RTX 40 Series. Ускорители построены на архитектуре Ada Lovelace и представлены двумя моделями: RTX 4090 и RTX 4080 в двух модификациях памяти.
Чипы производятся по 4-нм техпроцессу и содержат до 76 млрд транзисторов. Ключевыми особенностями новой архитектуры являются третье поколение RT-ядер и четвертое поколение тензорных ядер.
Сравнение архитектуры Ada Lovelace с предшественниками. Данные: Nvidia.
Видеокарта GeForce RTX 4090 оснащена 24 Гб памяти GDDR6X. По словам Хуанга, ускоритель содержит 16 384 ядра CUDA и в четыре раза превосходит по производительности RTX 3090.
Новинка появится в продаже 12 октября по цене от $1599.
GeForce RTX 4090. Данные: Nvidia.
GeForce RTX 4080 16 Гб содержит 9728 ядер CUDA. Младшая версия на 12 Гб оснащена 7680 ядрами CUDA.
Обе видеокарты поступят в продажу в ноябре по цене $1199 и $899 соответственно.
GeForce RTX 4080. Данные: Nvidia.
Хуанг анонсировал новую версию ИИ-апскейлера игр DLSS 3. По его словам, в некоторых проектах алгоритм увеличивает FPS в четыре раза без потери качества и плавности картинки.
DLSS 3 будет доступен только на GeForce RTX 40 Series.
Также Хуанг сообщил о старте массового производства серверных чипов Nvidia H100. По его словам, новые ускорители в 3,5 раза эффективнее предшественника. Это позволяет сократить стоимость владения серверами и уменьшить количество узлов с сохранением уровня ИИ-производительности.
Глава компании анонсировал систему на чипе (SoC) Drive Thor для автономных транспортных средств. Согласно заявлению, платформа позволит обеспечить производительность в 2000 терафлопс.
Первые автомобили на SoC Drive Thor появятся не раньше 2025 года.
Nvidia анонсировала сервис для создания больших языковых моделей. NeMo LLM предназначена для генерации и обобщения текста, а BioNeMo LLM — прогнозирования структуры белка, разработки лекарств и других медицинских исследований.
Также компания представила собственную облачную платформу Omniverse Cloud Services для создания и обслуживания приложений искусственного интеллекта и метавселенной. В сервис входят:
Omniverse Nucleus Cloud — платформа для создания 3D-объектов и сцен;Omniverse App Streaming — сервис потоковой передачи приложений, использующих ускорители RTX;Omniverse Replicator — генератор синтетических данных;Omniverse Farm — платформа для запуска нескольких экземпляров облачных вычислений;NVIDIA Isaac Sim — приложение для моделирования робототехники и генерации синтетических данных;NVIDIA DRIVE Sim™ — платформа моделирования для запуска симуляций автономных транспортных средств.
Некоторые сервисы облачной платформы уже доступны пользователям.
Напомним, в марте Nvidia представила новое поколение серверных ИИ-чипов H100 и Grace CPU Superchip.
В апреле техгигант сообщил об использовании искусственного интеллекта для разработки графических процессоров.
В сентябре правительство США ограничило экспорт чипов Nvidia H100 в Россию и Китай.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
