Техгиганты выступили против дипфейков, Zoom научился распознавать жесты и другие новости из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности и в мире искусственного интеллекта. ForkLog AI собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю. GitHub заблокировал аккаунты российских разработчиков.Техгиганты сформировали альянс для борьбы с дипфейками.Google Lens научился распознавать текст в ПК-версии Chrome.Алгоритмы Instagram обучили «больше ценить» оригинальный контент.DeepMind представила новую языковую модель с 70 млрд параметров.В Южной Корее построят подземный город с собственным дата-центром.Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю. GitHub начал блокировать аккаунты российских разработчиков Сервис хранения IT-проектов GitHub начал блокировать аккаунты российских разработчиков и компаний. По данным СМИ, с 13 апреля 2022 года платформа без предупреждения приостанавливает работу учетных записей программистов, которые сейчас или раньше работали в попавшие под санкции США организации. По состоянию на 15 апреля GitHub заблокировал десятки российских аккаунтов, включая Sberbank AI Lab, «Сбербанк», «Альфа-Банк» и отдельных разработчиков. «При блокировании корпоративного аккаунта доступ к данным репозиториев может сохраняться в течение двух часов, при остановке личного — ограничивается моментально», — отметили в Habr. Техгиганты сформировали альянс для противодействия дипфейкам Альянс IT-компаний C2PA разработает стандарт подтверждения подлинности изображений и видео в интернете. Среди участников консорциума Adobe, Microsoft, Intel, Twitter, Sony, Nikon, BBC и ARM. По данным альянса, внедрение открытого стандарта предотвратит распространение дипфейков. Многие из механизмов проверки подлинности появятся в 2022 году, а через пару лет сформируется экосистема для контроля правдивости фото и видео на всех этапах их жизненного цикла, заявили в Adobe. Технический стандарт будет гарантировать отсутствие вмешательства в контент с помощью технологии распределенных реестров. В Adobe утверждают, что альянсу предстоит пройти долгий путь, прежде чем все платформы смогут внедрить эффективные механизмы проверки подлинности материалов. TSMC выпустит 2-нм чипы в 2026 году В 2026 году компания TSMC выпустит первые чипы на базе 2-нм техпроцесса. Исполнительный директор компании Си Си Вэй заявил, что производственные узлы N2 будут опираться на транзисторы с изолированным затвором (GAA). Однако он не сообщил никаких конкретных сведений об архитектуре или названии технологии.  Также известно, что изготовление чипов будет полагаться на существующей фотолитографии в крайнем ультрафиолетовом излучении с числовой апертурой 0,33. TSMC планирует разработать тестовые микросхемы в конце 2024 года, а начать их крупносерийное производство в конце 2025 года. Это означает, что клиенты компании получат первые чипы на базе N2 в 2026 году. Meta Quest научилась распознавать жесты Гарнитуру Meta Quest научили распознавать сложные жесты вроде «дай пять» и хлопанье в ладоши. Компания обновила систему отслеживания рук в смешанной реальности, добавив поддержку большего количества движений. Новая версия Presence Platform API станет общедоступной после предварительного тестирования несколькими разработчиками. Также технология обещает более сложные и надежные взаимодействия на гарнитуре Meta Quest. Обновление Presence Platform направлено на улучшение отслеживания жестов с помощью камер самой гарнитуры вместо аппаратных контроллеров по умолчанию. Система фокусируется на распознавании движений, когда часть руки пользователя находится вне поля зрения отслеживающего устройства, включая хлопанье ладонями, «дай пять» и перекрещенные руки. По данным The Verge, в будущем компания планирует улучшить идентификацию поднятого пальца вверх, щипков, хватания и тычков. В Google Lens добавили функцию распознавания текста в Chrome для ПК Сервис для визуального поиска Google Lens научили работать с текстом на изображениях в ПК-версии Chrome. Пользователю необходимо навести курсор на картинку, щелкнуть правой кнопкой мыши, нажать «Найти через Google Lens» и выбрать действие в открывшейся панели команд. Google Lens в настольной версии Chrome. Данные:Google. Инструмент может выделять текст на изображениях, копировать его, озвучивать и переводить. Также он позволяет найти источник картинки. Функция доступна в Chrome версии 100 для пользователей Windows, macOS и Chrome OS. Instagram активировал алгоритмы продвижения оригинального контента Алгоритмы Instagram обучили «больше ценить» оригинальный контент. По словам главы соцсети Адама Моссери, создающие что-то с нуля авторы должны получать больше признания, чем пользователи, взявшие посты с других платформ вроде TikTok. Разработчики корректируют инструменты ранжирования контента, чтобы выделить аутентичные фото и видео. Моссери заявил, что компания уже делает все возможное для «предсказания» алгоритмами оригинальности контента, однако пока нет гарантий правильности принимаемых моделями решений. В Zoom добавили функцию распознавания жестов для отправки эмодзи В десктопную версию Zoom добавили распознавание жестов. Пользователю достаточно поднять руку или большой палец вверх, чтобы отправить соответствующую реакцию собеседникам в видеоконференции. Функция доступна в приложении Zoom версии 5.10.3 на Mac и Windows. Опция отключена по умолчанию, но желающие могут активировать ее для каждого пользователя, учетной записи или всей группы. DeepMind представила новую языковую модель с 70 млрд параметров Британская ИИ-лаборатория DeepMind представила прогнозную оптимальную языковую модель Chinchilla с 70 млрд параметров. По данным компании, алгоритм превосходит GPT-3, Gopher, Jurassic-1 и Megatron-Turing NLG по широкому спектру задач. Разработчики заявили, что Chinchilla имеет равный вычислительный бюджет с ранее созданной DeepMind языковой моделью Gopher на 280 млрд параметров, но обладает в четыре раза большим объемом данных. Алгоритм требует значительно меньше вычислений для точной настройки и логического вывода, что значительно упрощает дальнейшее использование, добавили они. По результатам тестирования MMLU, Chinchilla достигает 67,5% средней точности в задачах прогнозирования, что на 7% выше, чем у Gopher. Сравнение производительности различных языковых моделей. Данные: DeepMind. В Южной Корее появится подводный город с собственным дата-центром Южнокорейские ученые предложили построить экспериментальный подводный город с собственным дата-центром. Проект стоимостью $30 млн рассчитан на 5 лет, а 80% расходов на его создание покроет государство. Концепт подводного города. Данные: KIOST. Реализацией подводного поселения занимаются Корейский институт океанской науки и техники (KIOST) при поддержке Министерства морских дел и рыболовства, а также еще 23 ведомства и частные компании. Объект планируют расположить близ городской агломерации Ульсан. Проект подразумевает разработку технологий и оборудования для анализа морской среды, строительство с помощью беспилотников, создание подводных источников энергии и связи, отслеживание здоровья и безопасности жителей города. ЦОД поможет в развитии будущих подводных энергоэффективных и устойчивых дата-центров. Также исследователи протестируют систему раннего предупреждения стихийных бедствий и использование комплекса для подводного туризма. В перспективе рассматривается создание отдельного отеля. Инженер создал дрона-перехватчика других беспилотников Литовский инженер разработал дрон с сетью Drone Interceptor для перехвата других беспилотников. Система представляет собой квадрокоптер с повышенным соотношением мощности и веса. Устройство может настичь вызывающий подозрения беспилотник и провести разведку, передавая видео наземному оператору в режиме реального времени. Если потенциально опасный объект нужно сбить, Drone Interceptor размещается под целью и по команде пилота отсоединяет от рамы все четыре винта. Двигаясь вверх пропеллеры раскрывают между собой кевларовую сеть, которая опутывает и сбивает «вражеский» дрон. Оставшаяся без винтов основная часть квадрокоптера спускается на землю на парашюте, издавая звуковой сигнал для упрощения поиска операторам. Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю С 17 по 23 апреля 2022 года стартапы в области искусственного интеллекта привлекли свыше $550 млн. Приводим наиболее интересные сделки. Jarvis ML получила $16 млн на развитие платформы, помогающей брендам персонализировать продукты, услуги и впечатления.Создатели маркетплейса Convoy, связывающего отправителей грузов с водителями, собрали $260 млн.AlphaMountain.ai привлекла $2,7 млн на улучшение системы анализа угроз для платформ кибербезопасности.Mutiny собрала $50 млн на развитие маркетингового сервиса для персонализации веб-сайтов.Prezent.ai получила $20 млн на расширение команды разработчиков инструмента для создания презентаций. Laiye собрала $160 млн на развитие платформы для автоматизации офисных задач различной степени сложности.Создатели цифровых двойников для клинических испытаний Unlearn.AI привлекли $50 млн. Также на ForkLog: Intel разработала ИИ-инструмент для анализа эмоций учащихся.Nvidia задействовала ИИ для разработки графических процессоров.Илон Маск: робобизнес Tesla станет прибыльнее автомобильного.Британские актеры выступили против использования ИИ в киноиндустрии. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!