Forklog
2022-11-14 10:24:54

Microsoft научила ИИ состаривать синтетические лица на фотографиях

Исследователи из компании Microsoft создали искусственный интеллект, который накладывает реалистичные морщины и складки на синтетические лица. По словам разработчиков, фотореализм автоматически сгенерированных данных необходим для наилучшей работы алгоритмов компьютерного зрения. Для его достижения художники часто прибегали к ручной обработке изображений лиц. «Вводя динамические морщины кожи в ответ на мимику, мы наблюдаем значительное улучшение производительности в последующих задачах компьютерного зрения», — заявили исследователи. Предложенный подход создает реалистичные морщины для цифровых людей, независимо от пола, расы и этноса, заявили разработчики.  Для этого они формализировали концепцию натяжения сетки. Затем исследователи использовали ее для агрегирования складок из высококачественных сканов экспрессии в карты текстур альбедо и смещения. При синтезе новых выражений алгоритм вычисляет локальное растяжение в каждой вершине соответствующей сетки лица: зеленый цвет — расширение;красный цвет — сжатие. Натяжение сетки служит весами для динамического смешивания между нейтральной, расширенной и сжатой текстурными картами для синтеза эффекта складок соответствующей вершине. Натяжение сетки на синтетическом лице. Данные: Microsoft. По словам разработчиков, их метод может генерировать морщины для выражений даже за пределами тех, которые представлены в исходных сканах. Также исследователи опубликовали подмножество 300W-winks набора данных 300W, датасеты Pexels Winks и Pexels Blinks для оценки производительности модели. Напомним, в сентябре звезда НБА Лука Дончич выпустил свою цифровую копию Luk.AI. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.