Forklog
2022-11-21 10:33:10

ИИ помог доказать подлинность спорной картины Ренуара

Швейцарская компания Art Recognition задействовала ИИ для проверки подлинности картины «Портрет женщины (Габриэль)» якобы французского живописца Пьера Огюста Ренуара. Об этом пишет The Guardian. Аукционный дом Sotheby's оценил произведение, принадлежащее частному коллекционеру, в 100 000-150 000 фунтов (около $118 000-170 000). Однако искусствоведы спорят о подлинности картины. «Портрет женщины (Габриэль)» якобы кисти Ренуара. Данные: Art Recognition. Когда Институт Вильденштейна—Платт­нера, разрабатывающий каталоги-резоне по Ренуару, отказался включить «Габриэль» в свой листинг, владелец портрета обратился к Art Recognition. Специалисты компании использовали фоторепродукции 206 подлинных картин живописца и их фрагменты, чтобы обучить ИИ-алгоритм распознавать его мазки и варианты сочетания цветов. Для повышения точности они также натренировали нейросеть на работах других художников с похожим стилем, писавших произведения в одно время с французским импрессионистом. В результате технология определила, что с вероятностью 80,58% «Портрет женщины» принадлежит кисти Ренуара. После этого владелец картины обратился к парижским экспертам GP.F.Dauberville&Archives Bernheim-Jeune, издающим собственные каталоги-резоне произведений Ренуара. Проведя научный анализ пигментов портрета, они также подтвердили подлинность «Габриэль». Однако ценители искусства уверены, что точность ИИ зависит от качества картин, на которых он обучался. Если произведения поддельные или содержат подкрашенные области, это повлияет на работу системы и создаст еще большую неопределенность. Искусствовед Бендор Гросвенор выразил обеспокоенность тем, что такие технологии могут обесценить вклад экспертов в оценку подлинности полотен. «Пока методы, используемые для обучения ИИ-программ, и тот факт, что компания судит об атрибуции только по фотографии с iPhone, не впечатляют», — сказал он. Гросвенор добавил, что технология слаба в своей неспособности учитывать состояние произведений. «Много картин старых мастеров повреждены и изуродованы слоями грязи и краски, и без криминалистического осмотра невозможно определить, является работа оригиналом или нет», — добавил он. По словам главы Art Recognition Карины Поповичи, в компании понимают важность качества обучающих датасетов, поэтому использовали фото только подлинных полотен. «Мы искренне хотим дать искусствоведам возможность применять ИИ, чтобы помочь принимать решения в тех случаях, когда они сомневаются. Но они должны быть открыты для этой технологии», — заявила она. Напомним, в октябре 2021 года разработанный Art Recognition ИИ опроверг подлинность полотна Рубенса «Самсон и Далила», представленного в Национальной галерее в Лондоне. В том же месяце специалисты Google AI воссоздали уничтоженные картины Густава Климта с помощью искусственного интеллекта. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.