Forklog
2025-01-20 15:30:00

ИИ увеличил долю успешных медикаментозных разработок до 90%

Специализирующаяся на ускорении разработки лекарств компания XtalPi Holdings увеличила процент успешных химических экспериментов с 20-30% до 90% благодаря применению специально разработанной ИИ-модели. Об этом пишет SCMP. «Существует много хороших возможностей [для искусственного интеллекта] в вертикальных областях. В фармацевтике мы видим большой потенциал применения LLM», — прокомментировал главный научный сотрудник XtalPi Чжан Пэйюй. Согласно его прогнозам, интеграция робототехники и искусственного интеллекта позволит сократить сроки открытия лекарств с четырех до двух лет. XtalPi основана в 2014 году квантовыми физиками из Массачусетского технологического института. Годом позже фирма создала базу исследований и разработок в Шэньчжэне, Китай.  Компания стала ключевым игроком в области разработки лекарств с применением искусственного интеллекта. Она обслуживает почти 80% крупных фармацевтических фирм по всему миру.  В автоматизированной химической лаборатории XtalPi работает около 200 роботов с искусственным интеллектом. Несмотря на крупные достижения, Пэйюй отметил отставание Китая от США в области первоклассных инноваций и фундаментальных исследований в биомедицине.  Напомним, в декабре исследователи из Китайского университета Гонконга разработали ИИ-модель для решения клинических задач в офтальмологии вроде скрининга и диагностики заболеваний.  Ранее ученые создали систему «умное горло», которая позволяет перенесшим инсульт и страдающим дизартрией пациентам вновь обрести естественную речь. 

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.