Forklog
2025-01-29 14:35:48

Alibaba представила «убийцу DeepSeek»

28 января китайский техгигант Alibaba выпустил новую версию ИИ-модели Qwen 2.5, которая, по словам разработчиков, мощнее DeepSeek-V3.  Qwen 2.5-Max практически по всем показателям превосходит GPT-4o, DeepSeek-V3 и Llama-3.1-405B, говорится в заявлении облачного подразделения компании. Сравнение Qwen 2.5-Max с другими моделями. Данные: Alibaba. Нейросеть прошла обучение с применением более 20 трлн токенов. Она доступна через API или в чат-боте Qwen Chat.  За два дня до релиза Alibaba выпустила новое семейство моделей Qwen2.5-VL, способных анализировать текст и изображения. Нейросети могут понимать видео, файлы, считывать количество объектов на изображениях и управлять компьютером аналогично ИИ-агенту от OpenAI.  Согласно бенчмаркам, мощнейшая нейросеть Qwen2.5-VL превосходит GPT-4o от OpenAI, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и Gemini 2.0 Flash от Google по ряду критериев.  Сравнение Qwen2.5-VL 72B с конкурентами. Данные: Alibaba. Технический руководитель Hugging Face Филипп Шмид показал, как Qwen2.5-VL запустила сервис Booking и забронировала билет на самолет.  Don’t Miss @Alibaba_Qwen 2.5 VL! Despite all the Deepseek Hype, Qwen just dropped the best open Multimodal! Qwen 2.5 VL is a Vision Language Model that can control your computer, similar to the @OpenAI operator, extract structured information from charts, and more!!TL;DR;3️⃣… pic.twitter.com/GeEGVdl0tI— Philipp Schmid (@_philschmid) January 27, 2025 Недавний запуск китайской ИИ-модели DeepSeek-R1 вызвал переполох в соцсетях, обвал рынка акций и дискуссии о смене лидера в секторе искусственного интеллекта. Стартап показал, что Китай уже не выступает в роли догоняющего. Напомним, глава OpenAI Сэм Альтман пообещал превзойти DeepSeek. https://forklog.com/exclusive/ai/deepseek-obrushil-rynok-pochemu-kitajskij-ii-okazalsya-v-30-raz-effektivnee-gpt-4?utm_source=fltgmain&utm_medium=social&utm_campaign=fltrack&sntzd_campaign=1

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.