Forklog
2022-05-12 13:27:44

Google разработала шкалу оттенков кожи для борьбы с «предвзятым» ИИ

Компания Google открыла исходный код 10-балльной шкалы оттенков кожи Monk Skin Tone (MST) для исследователей и разработчиков непредвзятого ИИ. В ближайшие месяцы компания планирует внедрить ее в ряд своих продуктов. https://twitter.com/Google/status/1524497511213412356 Во время ежегодной конференции для разработчиков I/O 2022 компания показала, как применение шкалы может улучшить Google Search. Например, при поиске косметики пользователи могут уточнить оттенок кожи и получить более релевантные картинки. Поиск изображений по запросу «Свадебный макияж» с возможностью указать оттенок кожи. Данные: Google. Компания работает над созданием стандартизированного способа разметкии веб-контента, который позволит авторам и брендам маркировать контент атрибутами вроде оттенок кожи, цвет и текстура волос. Шкала MST появится и в Google Photos. Компания обновит функцию постобработки фотографий с помощью искусственного интеллекта Real Tone для телефонов Pixel, представленную в 2021 году. По словам разработчиков, шкала MST позволит улучшить отображение лиц со всеми оттенками. Новые фильтры Real Tone появятся в Google Photos на всех доступных платформах в ближайшие недели. MST создана в сотрудничестве с профессором Гарварда Эллисом Монком. Она предназначена для более широкого охвата различных оттенков кожи. В компании также заявили, что шкала поможет создавать более репрезентативные наборы данных для обучения и тестирования ИИ-моделей на предмет предвзятости. Во время I/O 2022 Google представила ряд других продуктов и функций для своих сервисов с искусственным интеллектом. Напомним, в апреле разработчики Google Lens добавили одновременный поиск по картинке и тексту. В октябре 2021 года техгигант представил смартфоны Pixel с тензорным процессором для машинного обучения. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.