Forklog
2022-05-12 13:27:44

Google разработала шкалу оттенков кожи для борьбы с «предвзятым» ИИ

Компания Google открыла исходный код 10-балльной шкалы оттенков кожи Monk Skin Tone (MST) для исследователей и разработчиков непредвзятого ИИ. В ближайшие месяцы компания планирует внедрить ее в ряд своих продуктов. https://twitter.com/Google/status/1524497511213412356 Во время ежегодной конференции для разработчиков I/O 2022 компания показала, как применение шкалы может улучшить Google Search. Например, при поиске косметики пользователи могут уточнить оттенок кожи и получить более релевантные картинки. Поиск изображений по запросу «Свадебный макияж» с возможностью указать оттенок кожи. Данные: Google. Компания работает над созданием стандартизированного способа разметкии веб-контента, который позволит авторам и брендам маркировать контент атрибутами вроде оттенок кожи, цвет и текстура волос. Шкала MST появится и в Google Photos. Компания обновит функцию постобработки фотографий с помощью искусственного интеллекта Real Tone для телефонов Pixel, представленную в 2021 году. По словам разработчиков, шкала MST позволит улучшить отображение лиц со всеми оттенками. Новые фильтры Real Tone появятся в Google Photos на всех доступных платформах в ближайшие недели. MST создана в сотрудничестве с профессором Гарварда Эллисом Монком. Она предназначена для более широкого охвата различных оттенков кожи. В компании также заявили, что шкала поможет создавать более репрезентативные наборы данных для обучения и тестирования ИИ-моделей на предмет предвзятости. Во время I/O 2022 Google представила ряд других продуктов и функций для своих сервисов с искусственным интеллектом. Напомним, в апреле разработчики Google Lens добавили одновременный поиск по картинке и тексту. В октябре 2021 года техгигант представил смартфоны Pixel с тензорным процессором для машинного обучения. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Crypto 뉴스 레터 받기
면책 조항 읽기 : 본 웹 사이트, 하이퍼 링크 사이트, 관련 응용 프로그램, 포럼, 블로그, 소셜 미디어 계정 및 기타 플랫폼 (이하 "사이트")에 제공된 모든 콘텐츠는 제 3 자 출처에서 구입 한 일반적인 정보 용입니다. 우리는 정확성과 업데이트 성을 포함하여 우리의 콘텐츠와 관련하여 어떠한 종류의 보증도하지 않습니다. 우리가 제공하는 컨텐츠의 어떤 부분도 금융 조언, 법률 자문 또는 기타 용도에 대한 귀하의 특정 신뢰를위한 다른 형태의 조언을 구성하지 않습니다. 당사 콘텐츠의 사용 또는 의존은 전적으로 귀하의 책임과 재량에 달려 있습니다. 당신은 그들에게 의존하기 전에 우리 자신의 연구를 수행하고, 검토하고, 분석하고, 검증해야합니다. 거래는 큰 손실로 이어질 수있는 매우 위험한 활동이므로 결정을 내리기 전에 재무 고문에게 문의하십시오. 본 사이트의 어떠한 콘텐츠도 모집 또는 제공을 목적으로하지 않습니다.