Forklog
2022-05-12 13:27:44

Google разработала шкалу оттенков кожи для борьбы с «предвзятым» ИИ

Компания Google открыла исходный код 10-балльной шкалы оттенков кожи Monk Skin Tone (MST) для исследователей и разработчиков непредвзятого ИИ. В ближайшие месяцы компания планирует внедрить ее в ряд своих продуктов. https://twitter.com/Google/status/1524497511213412356 Во время ежегодной конференции для разработчиков I/O 2022 компания показала, как применение шкалы может улучшить Google Search. Например, при поиске косметики пользователи могут уточнить оттенок кожи и получить более релевантные картинки. Поиск изображений по запросу «Свадебный макияж» с возможностью указать оттенок кожи. Данные: Google. Компания работает над созданием стандартизированного способа разметкии веб-контента, который позволит авторам и брендам маркировать контент атрибутами вроде оттенок кожи, цвет и текстура волос. Шкала MST появится и в Google Photos. Компания обновит функцию постобработки фотографий с помощью искусственного интеллекта Real Tone для телефонов Pixel, представленную в 2021 году. По словам разработчиков, шкала MST позволит улучшить отображение лиц со всеми оттенками. Новые фильтры Real Tone появятся в Google Photos на всех доступных платформах в ближайшие недели. MST создана в сотрудничестве с профессором Гарварда Эллисом Монком. Она предназначена для более широкого охвата различных оттенков кожи. В компании также заявили, что шкала поможет создавать более репрезентативные наборы данных для обучения и тестирования ИИ-моделей на предмет предвзятости. Во время I/O 2022 Google представила ряд других продуктов и функций для своих сервисов с искусственным интеллектом. Напомним, в апреле разработчики Google Lens добавили одновременный поиск по картинке и тексту. В октябре 2021 года техгигант представил смартфоны Pixel с тензорным процессором для машинного обучения. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

获取加密通讯
阅读免责声明 : 此处提供的所有内容我们的网站,超链接网站,相关应用程序,论坛,博客,社交媒体帐户和其他平台(“网站”)仅供您提供一般信息,从第三方采购。 我们不对与我们的内容有任何形式的保证,包括但不限于准确性和更新性。 我们提供的内容中没有任何内容构成财务建议,法律建议或任何其他形式的建议,以满足您对任何目的的特定依赖。 任何使用或依赖我们的内容完全由您自行承担风险和自由裁量权。 在依赖它们之前,您应该进行自己的研究,审查,分析和验证我们的内容。 交易是一项高风险的活动,可能导致重大损失,因此请在做出任何决定之前咨询您的财务顾问。 我们网站上的任何内容均不构成招揽或要约